Kid AID

Aplikacja kid aid

Sztucznainteligencjaw służbiezdrowiadzieci.Przełomowaalternatywaw diagnostycepediatrycznej.

Lekarz badający niemowlę z urządzeniem termowizyjnym Kid AID
Prezentacja Kid AID podczas konferencji MedTech
Kid AID nagrodzony na gali Money.pl

Wyzwanie

Ocena stanu zdrowia dziecka to jedno z najtrudniejszych zadań w praktyce lekarskiej. Wraz z lekarzami z UMW postanowiliśmy stworzyć narzędzie w oparciu o AI, które odpowiada na to wyzwanie, łącząc symulację rzeczywistych przypadków klinicznych, materiały multimedialne i mechanizmy informacji zwrotnej.

Cele projektu

  • Opracowanie koncepcji architektury systemu obejmującego aplikację dydaktyczną i moduł analizy wideo z wykorzystaniem AI.
  • Zaprojektowanie doświadczenia użytkownika (UX/UI) dla lekarzy i studentów medycyny.
  • Przygotowanie środowiska umożliwiającego trenowanie modeli sztucznej inteligencji na bezpiecznych, zgodnych z RODO danych.
  • Wsparcie w planowaniu procesu walidacji klinicznej i etapowego wdrażania aplikacji.
  • Zapewnienie zgodności z wymogami regulacyjnymi dla rozwiązań med-tech.
500+

Nagrań w bazie

Baza nagrań ciągle rośnie. To fundament, na którym trenowane są algorytmy AI rozpoznające objawy alarmowe u dzieci.

3

Szpitale partnerskie

Placówki pediatryczne współpracujące z nami przy zbieraniu danych klinicznych i walidacji systemu w warunkach rzeczywistej praktyki medycznej.

4

Nagrody i wyróżnienia

Projekt doceniony przez Money.pl, PARP i Fundację K.I.D.S. za przełomowe wykorzystanie AI w pediatrii i wsparciu procesu triage’u medycznego dzieci.

Rezultat

Ikona urządzenia Kid AID Device

Kid AID Device - pozyskiwanie danych klinicznych

Urządzenie zapewniające bezpieczną rejestrację krótkich nagrań (RGB + termowizja) podczas rutynowego badania pediatrycznego. Stanowi podstawę do rozwoju algorytmów AI i materiałów dydaktycznych.

Ikona modułu dydaktycznego Kid AID Coach

Kid AID Coach - moduł dydaktyczny

Aplikacja ucząca oceny stanu ogólnego dziecka na realistycznych scenariuszach klinicznych z natychmiastową informacją zwrotną. Dla studentów, rezydentów i lekarzy.

Ikona modułu wsparcia decyzji klinicznych

Decision Support - moduł wsparcia decyzji klinicznych

Moduł w przygotowaniu. AI wspierające personel w identyfikacji dzieci wymagających pilnej interwencji. Nie zastępuje lekarza - dostarcza dodatkowych informacji do podjęcia decyzji.

Zespół Kid AID podczas prezentacji na konferencji

Nagrody i wyróżnienia

Nasz produkt KidAID, tworzony we współpracy z Uniwersytetem Medycznym we Wrocławiu, zdobywa prestiżowe nagrody, jest doceniany za innowację, jakość, funkcjonalność i realny wpływ na zdrowie pacjentów.

Statuetka nagrody Money.pl – Innowacja Roku dla produktu KidAIDLogo Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP)Logo Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP)

Jako pediatra wiem, jak ważne są pierwsze minuty oceny dziecka. Jeśli Kid AID pomoże choć raz szybciej podjąć właściwą decyzję kliniczną, będzie to dla mnie największa nagroda.

Adam ŁęckiPediatra, Medical Expert Koordynator wdrożenia
Adam Łęcki

Zobacz inne realizacje